Hard
  • AI
  • Backend
  • Engineering research
  • Engineering Productivity

Как измерять продуктивность инженеров на разных уровнях: команды, компании, индустрии

Тема эффективности в последние 5 лет всегда была на слуху в технологических компаниях — сначала из-за COVID, потом из-за удаленки, потом из-за взлета AI и интеграции его в разработку. В докладе расскажу про разные подходы к эффективности на уровне IC (Individual Contributor), команды, компании и целой индустрии. Это может быть полезно с разных точек зрения:

  • IC важно понимать, как инструменты влияют на его продуктивность.
  • Компании важно понимать, как инвестиции в AI влияют на разработку и какой ROI можно ожидать.

Измерения продуктивности на уровне всей индустрии помогают топ-менеджерам внутри компаний сравнивать свои результаты с индустриальными бенчмарками.

Сделаю обзор лучших подходов за последние 10 лет. Расскажу про методологию индустриальных опросов, которую мы опробуем в 2025 году, чтобы оценить влияние Gen AI на разработку ПО.

Спикеры

Похожие доклады

Если у вас остались вопросы или вам нужна дополнительная информация, не стесняйтесь обращаться к нам!

Задать вопрос