Как вырастить зрелый MLOps: наш путь, ошибки и инфраструктура

Расскажу про наши инструменты в разрезе мирового подхода зрелости MLOps-систем. Опишу общую картинку построения MLOps, чтобы было легче ориентироваться в возможных вариантах и решениях. Покажу, как процессы подготовки данных, тестирования и A/B-тестирования встроены в нашу жизнь и какую роль тут играет AutoML.

Личный опыт, ошибки, best practices.