К основному контенту

Начало: 21:00–Конец: 21:40

Грузинский Вал ул., 7

Белорусская

Hard

AI
Backend
QA

Как мы случайно построили «космолет» и почему вопрос бенчмаркинга нужно ставить на этапе проектирования

Как из идеи автогенерации юнит-тестов выросла AI-платформа, которой пользуются сотни инженеров. Расскажу, как мы встроили ML в пайплайны разработки — от прототипа на Ollama до RAG-системы с векторным поиском, собственным бенчмаркингом и агентами в GitLab и TiMe. Почему отказались от MCP, как выстроили систему метрик и валидации и зачем AI-системе инженерная дисциплина.

Спикеры

Денис Чен
Руководитель группы разработки, программист, X5 Digital

Похожие доклады

Начало: 18:30–Конец: 19:10
Ре(Э)волюция инструментов разработки в эпоху AI: в мире и Яндексе
- Дмитрий Иванов
  Яндекс
Hard
- AI
- Open Source
- Platform
Начало: 17:40–Конец: 18:20
Как измерять продуктивность инженеров на разных уровнях: команды, компании, индустрии
- Станислав Моисеев
  Т-Банк
Hard
- AI
- Backend
- Engineering research
- Engineering Productivity
Начало: 19:20–Конец: 20:00
Как вырастить зрелый MLOps: наш путь, ошибки и инфраструктура
- Марк Кузнецов
  Альфа-Банк
Hard
- AI
- Devops
- Platform
Начало: 21:50–Конец: 22:40
Как быть AI-инженером?
- Сергей Бережной
  Яндекс
- Максим Сазонов
  Яндекс
Soft
- AI
- Люди
- Карьера
Начало: 21:50–Конец: 22:30
AI SRE: AI Agent как напарник инженера
- Сергей Шапошников
  Cloud.ru
Hard
- AI
- Backend
- SRE
Начало: 17:40–Конец: 18:20
Будущее разработки — это сложная простота, а не бесконечная сложность
- Александр Коротаев
Hard
- AI
- Люди
- Личная эффективность
Начало: 17:40–Конец: 18:20
Генеративные агенты в действии: автоматизация процессов через LLM и мультиагентные сценарии
- Андрей Кузнецов
  AIRI
Hard
- AI
- Engineering research
- Platform
Начало: 19:20–Конец: 20:00
Универсальный агент = REPL + ReAct
- Константин Крестников
  Сбер
Hard
- AI
- Platform
- Open Source
Начало: 21:50–Конец: 22:30
Безопасные агенты
- Михаил Малышев
  Независимый эксперт
Hard
- AI
- Security
- Platform
Начало: 19:20–Конец: 20:00
MALVINA: редактирование изображений от research к production
- Александр Капитанов
  Sber AI
Hard
- AI
- Engineering research
Начало: 18:30–Конец: 19:10
Как попасть в рой: архитектура производительных и отказоустойчивых мультиагентных систем
- Андрей Носов
  Raft
Hard
- AI
- Architecture
- Backend
- Platform
Начало: 19:20–Конец: 20:00
Рефакторинг в больших кодовых базах с помощью AI: вызовы, решения и best practices
- Владислав Назаров
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Architecture
Начало: 21:00–Конец: 21:40
GPT-функции в Алисе: backstage
- Павел Капля
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Platform
Начало: 18:30–Конец: 19:10
Автоматизация описаний баз данных с помощью LLM: подходы, сложности и оценка качества
- Евгений Чепкасов
  МТС Web Services (MWS)
Hard
- Data Engineering
- Backend
- AI
Начало: 18:30–Конец: 18:50
Как локальные Gen AI инициативы захватывают бигтех
- Владислав Миронов
  Яндекс
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
Начало: 17:40–Конец: 18:10
Роадмап разработчика 2.0: как адаптироваться к новой реальности ИИ
- Павел Федотовский
  Яндекс
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
Начало: 18:50–Конец: 19:10
Делегировать команде нельзя сгрузить в ИИ. Запятую поставьте сами
- Иван Москвин
  Яндекс
Soft
- AI
- Менеджмент
- Люди
Начало: 17:40–Конец: 18:20
Трендвотчинг: Искусственный Интеллект
- Илья Литвиненко
  Сбер
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
Начало: 18:40–Конец: 20:00
Квартирник «Как разрабатывать агентов и найти новую ценность»
- Дмитрий Бугайченко
  Сбер
- Андрей Попов
  Яндекс
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
- Продукты
Начало: 17:40–Конец: 18:20
Как измерять продуктивность инженеров на разных уровнях: команды, компании, индустрии
- Станислав Моисеев
  Т-Банк
Hard
- AI
- Backend
- Engineering research
- Engineering Productivity
Начало: 21:50–Конец: 22:30
AI SRE: AI Agent как напарник инженера
- Сергей Шапошников
  Cloud.ru
Hard
- AI
- Backend
- SRE
Начало: 18:30–Конец: 19:10
Как попасть в рой: архитектура производительных и отказоустойчивых мультиагентных систем
- Андрей Носов
  Raft
Hard
- AI
- Architecture
- Backend
- Platform
Начало: 19:20–Конец: 20:00
Рефакторинг в больших кодовых базах с помощью AI: вызовы, решения и best practices
- Владислав Назаров
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Architecture
Начало: 21:00–Конец: 21:40
GPT-функции в Алисе: backstage
- Павел Капля
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Platform
Начало: 18:30–Конец: 19:10
Автоматизация описаний баз данных с помощью LLM: подходы, сложности и оценка качества
- Евгений Чепкасов
  МТС Web Services (MWS)
Hard
- Data Engineering
- Backend
- AI

Смотреть полное расписание

Если у вас остались вопросы или вам нужна дополнительная информация, не стесняйтесь обращаться к нам!

Задать вопрос